生成AIを業務に取り入れたものの、「思ったような成果が出ない」「企画や資料の質が下がっている気がする」と感じていませんか？
AIを使えば、企画書や提案文、デザイン案などを短時間で作成できます。しかし、見栄えのよい成果物がすぐに完成することで、十分に考えていないにもかかわらず、仕事をした気になってしまうことがあります。
AIを使いこなせないまま頼りすぎると、考える力が身につかなくなったり、成果物の品質が低下したりする可能性もあります。
この記事では、AIで仕事をした気になる理由や問題点を解説し、業務の質を高めるための活用方法を紹介します。
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「また情報漏洩のニュースが出ている」と感じることはありませんか。
普段使っているサービスや、名前をよく知る企業の情報漏洩は、利用者にとっても気になる問題です。企業の担当者としてニュースを見ていると、「自社の対策は大丈夫だろうか」と不安になることもあるでしょう。
情報漏洩の原因は、外部からの攻撃だけではありません。従業員のミスや内部不正、委託先での事故など、さまざまなところにリスクがあります。さらに、AIの普及によって、攻撃の手口や業務での情報の扱い方にも変化が生まれています。
大規模な情報漏洩を防ぐために、企業はどのような備えをすればよいのでしょうか。最近のセキュリティを取り巻く状況と、情報を守る仕組みづくりについて紹介します。
定型作業は、一度の作業時間が短くても、毎日続けば負担になります。
こうした繰り返し作業の自動化に活用できるのが、Google Apps Script（GAS）です。
GASを使えば、Googleスプレッドシートの情報を取得したり、メールを送信したりする処理を自動化できます。しかし、プログラミングの知識がない方にとっては、「自分でコードを書くのは難しそう」と感じるかもしれません。
そこで今回は、非エンジニアが生成AIのGeminiに相談しながら、GASを使ったメールの自動送信に挑戦してみます。
まずは簡単なメール送信を試し、その後「スプレッドシートに登録した当日のタスクを、毎朝メールで通知する」という仕組みを作ります。
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「エンジニアは理系出身者がなるもの」というイメージを持っている人は少なくありません。プログラミングやコンピューター、数学などの知識が必要になるため、理系のほうが有利だと思われがちです。
しかし、実際には文系出身のエンジニアも多く活躍しています。近年はIT人材の不足を背景に、文系・理系を問わず採用する企業も増えており、エンジニアに求められる能力も、単純な技術力だけではありません。
この記事では、文系出身エンジニアの現状や増えている背景、文系出身者に期待される能力について解説します。エンジニアを目指している文系の方だけでなく、エンジニア採用を検討している企業にも参考になる内容です。
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仕事中に問題が起きたとき、一人で考えても答えが見つからなかったのに、誰かに説明している途中で「あ、原因がわかった」と気づいた経験はないでしょうか。
このように、問題を言葉にして思考を整理する方法を「ラバーダッキング」といいます。
もともとは、プログラマーがコードのバグを見つけるために使う問題解決手法として知られています。しかし、ラバーダッキングが役立つのはプログラミングだけではありません。
仕事の進め方に悩んだときや、企画の問題点を整理したいときなど、さまざまな場面で活用できます。
「エンジニアにもコミュ力が必要」と聞いて、話すのが苦手な自分には向いていないかも、と感じたことはありませんか。
一方、企業側も、やり取りがうまくいかない理由を「エンジニアのコミュ力不足」で片づけていないでしょうか。実は、曖昧な指示や無理な依頼が、意思疎通を難しくしているのかもしれません。
仕事で求められるコミュ力というのは、会話を盛り上げる能力だけではありません。
本記事では、エンジニアに必要なコミュニケーション能力と実践方法、企業側も見直してみてほしいポイントを解説します。
企業のペーパーレス化が進む中、「紙の書類をスキャンしてPDF化すれば十分では？」と考える方も多いのではないでしょうか。
確かに、紙をデータ化するだけでも保管スペースの削減や書類の共有はしやすくなります。しかし、スキャンしただけのデータは画像として保存されるため、検索や編集ができず、業務効率化という点では十分な効果を得られません。
そこで重要になるのが「OCR（光学文字認識）」です。OCRを活用すれば、スキャンした書類の文字をテキストデータとして扱えるようになり、検索や編集、データ入力の自動化など、業務を大きく効率化できます。
この記事では、スキャンとOCRの違いから、OCRを活用するメリット、ペーパーレス化で実現できることまで、わかりやすく解説します。
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「毎日の単純作業やデータ整理をもっと効率化したい」「自動化に興味はあるけれど、プログラミングなんて書いたことがないから無理…」とあきらめていませんか？
Googleスプレッドシートなどの操作を自動化できる「Google Apps Script（GAS）」は、業務効率化の強力なツールです。そして今、生成AIの登場によって、プログラミング知識がない非エンジニアでも簡単にコードを作成し、業務を自動化できるようになりました。
この記事では、非エンジニアの方向けにGASの基本的な使い方から、生成AI（Gemini）を活用して実際に業務効率化ツールを作成・実行してみたプロセスと結果までをわかりやすく解説します。
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「怠惰・短気・傲慢」と聞くと、仕事をするうえでは避けるべき性格のように感じるかもしれません。しかし、これらは「プログラマーの三大美徳」と呼ばれ、効率や品質を高めるために必要な姿勢を表しています。
一方、チームで開発を進める際には、「謙虚・尊敬・信頼」を意味するHRTも重要です。
この記事では、プログラマーの三大美徳とHRTの意味、それぞれの違いや仕事での生かし方について、わかりやすく解説します。
AIエンジニアとは、AIを活用したシステムやサービスを開発する技術者です。
AIモデルを一から開発するだけでなく、既存の生成AIやAIサービスを業務へ組み込む仕事も含まれます。
この記事では、AIエンジニアの仕事内容や必要なスキル、未経験から目指す方法、将来性についてわかりやすく解説します。